Ingénieur MLOps (H/F)

Renforcer la squad MLOps en charge d'accompagner les Data Scientists sur les aspects techniques complexes et de mettre à disposition une infrastructure adaptée pour entraîner, réentraîner et mettre en production des modèles de Machine Learning à grande échelle. Missions principales : Accompagner les Data Scientists sur les aspects MLOps (pipelines, industrialisation, monitoring) Mettre en production des modèles ML, notamment sur des sujets liés à l'IA générative (LLM/agentic) Développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables Contribuer à l'outillage et à l'automatisation autour de la production ML Participer à l'évolution de la stack technique et des bonnes pratiques ML en interne

BK Consulting, société de Conseil en Système d'Information avec une forte expertise métier compte plus de 700 consultants. Depuis 2000, nos collaborateurs sont au centre de nos préoccupations et notre positionnement en tant que multi-spécialiste nous permet d'accompagner nos clients sur leurs projets à travers des partenariats forts et durables. Nous avons convaincu de nombreuses entreprises du domaine de la Banque, de la Finance, de l'Assurance, de la Distribution, de l'Industrie et des Services.

Compétences techniques recherchées: Maîtrise de Python (TensorFlow) et SQL Expérience en mise en production de modèles ML (notamment LLM ou agentic) Connaissance des outils et services Cloud : BigQuery, GCS, Dataflow, Vertex AI Maîtrise de Docker, GitHub, GitHub Actions Connaissance de Langchain / LangGraph et Datadog (atout) Compétences transverses Bon relationnel et capacité à travailler en équipe Capacité à structurer et documenter les développements Autonomie, rigueur, sens de l'analyse Compréhension des enjeux liés au cycle de vie complet d'un modèle ML